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티스토리 블로그 이름 바꾸기이것저것 2022. 3. 28. 08:21
이 블로그는 처음에 여행 블로그로 시작 하였습니다. 일 핑계로, 가정 핑계로 업로드는 거의 없다가 조금씩 이런 저런 글을 올리고 있습니다. 잡다 블로그가 될 것 같기는 한데, 우선은 가족과 함께 하는 여행과 육아가 주제가 될 것 같습니다. 이채님하의 여행이야기라는 블로그 이름을 바꾸고 싶었는데, 한참을 이름 변경 페이지를 찾았네요. 블로그관리에 들어가서 아래로 쭉 내리다가 맨 밑에 관리 - 블로그에 들어가면 됩니다. 아니면 아래 주소로 들어가도 됩니다. https://***.tistory.com/manage/setting/blog ***에는 블로그 ID를 넣으면 됩니다. 예를 들면, 저는 https://iche.tistory.com/manage/setting/blog 가 되겠죠. 아래와 같이 블로그 이름..
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신한카드 수익자부담경비 신용카드 자동납부이것저것 2022. 3. 28. 08:03
어느덧 큰아이가 초등학교에 들어간지 1달이 다 되어갑니다. 학교의 수익자부담경비 (수업료, 급식비, 현장학습비 등) 에 대한 납부가 신용카드 자동 납부가 되네요. 주력 카드가 신한카드라서 신한카드로 신청했습니다. 신청자 본인 및 가족 카드 신청이 가능합니다. 홈페이지 신청 주소 https://www.shinhancard.com/pconts/html/life/napbu/MOBFM343/MOBFM343R02.html 금융생활을 더욱 편리하고 안전하게! 신한카드 생활서비스 신한카드의 이용을 통해 생활요금 자동납부, 카드이용안심서비스 등의 실용적이고 편리한 생활서비스를 제공합니다. www.shinhancard.com 홈페이지에 들어가서 납부 신청을 누르고, 아이의 인적 사항 (학교에서 보내주었습니다.) 을 입력..
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머신러닝 심화 과제 (3개)카테고리 없음 2022. 1. 24. 18:41
차원축소로 머신러닝 성능 향상시키기 앙상블 분류기 (Ensemble Classifier) SVM을 이용한 Spam Filter 만들기 1. 문제 from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.decomposition import PCA import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from elice_utils import EliceUtils elice_utils = EliceUtils() """ 1. digits 데이터를 불러오는 load_data() 함수를 구현합니다. """ def load_data(): X, y = load_digits(return_X_y = True) return X, y """ 2. ..
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딥러닝기초 과제(3개)카테고리 없음 2022. 1. 24. 18:40
Fashion-MNIST 데이터 분류하기 정규화(Regularization)와 드롭아웃(Drop out) Word Embedding 이해하기 1. from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import random import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import elice_utils elice_utils = elice_utils.EliceUtils() np.random.seed(100) tf.random.set_s..
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퍼셉트론 선형 분류기를 이용해 붓꽃 데이터 분류하기DX 2021. 12. 14. 19:49
import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import Perceptron from elice_utils import EliceUtils elice_utils = EliceUtils() np.random.seed(100) ''' 1. iris 데이터를 불러오고, 불러온 데이터를 학습용, 테스트용 데이터로 분리하여 반환하는 함수를 구현합니다. Step01. 불러온 데이터를 학습용 데이터 80%, 테스트용 데이터 20%로 분리합니다...